競馬は長い歴史を持つスポーツであり、多くのファンに愛されています。最近では、AI（人工知能）の進化により、競馬予想の方法が大きく変わりつつあります。本記事では、私が本サイトで開発、使用してきた競馬AIについて、2025年におけるトータル収支を計算していきます
このサイトで言う競馬AIについて
競馬AIとは一般的に、競馬に関するデータを蓄積、分析し、次のレースで勝つ馬を予測を行うための人工知能技術を指します。
私が組んだ競馬AI（正確にはAIではないが）は、過去のレース結果、ジョッキーの成績など、さまざまな要素をもとに注目馬5頭を選出するものです。
↓こんな記事を上げていますが、裏でPythonを使用して予想しております。
トータル収支の徹底分析
さて1年間予想記事を上げてきましたが、収支はどうだったのでしょうか。
G1のデータをもとに作成されたAIですので、今回はG1に絞って収支を計算します。
収支の計算方法
競馬を楽しむ上で、トータル収支の管理は非常に重要です。収支を計算するためには、以下の要素を考慮する必要があります。
- 投資額
- 的中した場合の配当
- ハズレた場合の損失
これらを基に、トータル収支を計算します。収支がプラスであれば成功、マイナスであれば改善の余地があります。
収支分析
買い方については、各レース本命、相手でのワイドの4通りを買い続けたとします。
1年間淡々とワイドを買い続けた場合、トータル掛け金は7,600円となります。
| レース名 | 予想(本命) | 予想(相手) | 結果(1位-3位) | 払戻金額(累計) |
| フェブラリーS | 15 | 11, 12, 1, 9 | 9, 12, 14 | 0 |
| 大阪杯 | 5 | 12, 6, 7, 14 | 5, 13, 7 | 990 |
| 桜花賞 | 9 | 7, 2, 4, 3 | 7, 9, 12 | 1480 |
| 皐月賞 | 5 | 14, 10, 12, 1 | 11, 10, 6 | 1480 |
| 天皇賞（春） | 13 | 15, 6, 5, 8 | 6, 14, 8 | 1480 |
| NHKマイルC | 18 | 8, 15, 5, 10 | 11, 10, 3 | 1480 |
| ヴィクトリアマイル | 2 | 17, 1, 5, 9 | 17, 16, 12 | 1480 |
| オークス | 1 | 9, 5, 10, 17 | 15, 1, 13 | 1480 |
| 日本ダービー | 13 | 7, 9, 17, 16 | 13, 17, 2 | 1760 |
| 安田記念 | 1 | 8, 4, 13, 18 | 10, 7, 13 | 1760 |
| 宝塚記念 | 7 | 8, 1, 15, 16 | 12, 1, 7 | 3840 |
| スプリンターズS | 11 | 1, 14, 7, 4 | 16, 13, 6 | 3840 |
| 菊花賞 | 4 | 9, 18, 5, 11 | 9, 15, 14 | 3840 |
| 天皇賞（秋） | 3 | 10, 7, 9, 5 | 7, 9, 3 | 6550 |
| エリザベス女王杯 | 7 | 6, 1, 8, 11 | 7, 1, 12 | 7160 |
| マイルチャンピオンシップ | 6 | 17, 15, 11, 10 | 15, 6, 3 | 7500 |
| ジャパンC | 15 | 1, 16, 5, 17 | 8, 15, 14 | 7500 |
| チャンピオンズC | 11 | 2, 7, 9, 16 | 2, 8, 7 | 7500 |
| 朝日杯フューチュリティS | 7 | 8, 12, 11, 10 | 8, 10, 12 | 7500 |
ということで、掛け金7,600円、払戻金7,500円 の回収率98.6%でした。
1年間忘れずにポチポチしたとしても100円損してはいるのですが、じゃいさんには 勝ってるみたいなのでよしとしましょう。
収支改善のための戦略
収支を改善するためには、以下の戦略が効果的です。
投資額の最適化
自分の資金に見合った投資額を設定することが重要です。
今回はワイドをむらなく買い続けたということもあり、2026年は買い方に強弱をつけるのもありです。
情報の精査
AIが提供する情報を鵜呑みにせず、自分自身でも情報を精査することが大切です。信頼できる情報源からのデータを基に、自分の予測を行うことで、より高い精度の予測が可能になります。
競馬AIの未来展望
さらなる技術革新
2026年以降も、AI技術はさらに進化することが予想されます。新しいアルゴリズムやデータ分析手法が登場することで、競馬予想の精度は向上し続けるでしょう。
予想ロジックに新しい考え方を組み込んでいきたいと思います。
AIと人間の協力
競馬予想において、AIと人間の協力が重要です。AIは膨大なデータを分析する力を持っていますが、最終的な判断は人間が行います。この協力関係が、競馬の新しい未来を切り開くでしょう。
まとめ
競馬AIを活用したトータル収支の徹底分析は、競馬ファンにとって新たな可能性を提供します。データ収集やAIによる予測モデルの構築、収支の管理を行うことで、競馬をより楽しむことができるでしょう。
暇なときにコツコツコード書いていきます。
