PythonとChatGPTを使ったPixivいいね数のスクレイピングガイド

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

#URL末の数字をセット（スクレイピングして得られる辞書のkeyとして使うため）
ILLUST_ID = 110775981

def getBookLike(id):
    URL = "https://www.pixiv.net/artworks/" + str(id)
    r=requests.get(URL)
    soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

    #contentにはmetaタグに入っていた辞書を格納（この段階ではstr型）
    content = soup.find_all("meta", id="meta-preload-data")[0].get("content")

    #ブックマーク（json.loadsでstr->辞書型、辞書のkeyは.keys()関数を使って根気で探す）
    bookmark = json.loads(content)["illust"][str(id)]["bookmarkCount"]
    #いいね数
    like = json.loads(content)["illust"][str(id)]["likeCount"]

    return[bookmark,like]

def main():
    booklike = getBookLike(ILLUST_ID)
    print("ブックマーク：%s\nいいね：%s" %(booklike[0],booklike[1]))

if __name__ == "__main__":
    main()

import requests

URL = "https://www.pixiv.net/artworks/" + str(id)
r=requests.get(URL)

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

#contentにはmetaタグに入っていた辞書を格納（この段階ではstr型）
content = soup.find_all("meta", id="meta-preload-data")[0].get("content")

#ブックマーク（json.loadsでstr->辞書型、辞書のkeyは.keys()関数を使って根気で探す）
bookmark = json.loads(content)["illust"][str(id)]["bookmarkCount"]
#いいね数
like = json.loads(content)["illust"][str(id)]["likeCount"]

def extract_like_count_from_html(file_path):
    # HTMLファイルを開く
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
        content = file.read()

    # BeautifulSoupでHTMLを解析
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

    # likeCountが含まれるmetaタグを検索
    like_count_meta = [meta for meta in soup.find_all('meta') if 'likeCount' in meta.get('content', '')]

    # もしlikeCountが含まれるmetaタグが見つかったら、その内容を取得
    if like_count_meta:
        like_count_content = like_count_meta[0].get('content')
    else:
        return None

    # JSONデータを解析
    data = json.loads(like_count_content)

    # likeCountの情報を取得
    return data.get('illust', {}).get('110775981', {}).get('likeCount')