gadgetフィルムカメラ初心者のPEN EE-2 作例：ハーフカメラの魅力
OLYMPUS-PEN EE-2とは？初心者におすすめの理由 PEN EE-2は、オリンパスが1960年代に発売したハーフフレームフィルムカメラです。フィルム1枚に2枚の写真を撮影できるハーフサイズのカメラであるため、通常の35mmフィルム...
りょう
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技術系【合格体験記】社会人2年目で情報処理安全確保支援士に合格するまでの軌跡
はじめまして、りょうです。令和6年度春期（2024年4月21日）に情報処理安全確保支援士に合格しました！ 「情報処理安全確保支援士、絶対に欲しい！」──大学院でセキュリティの研究に明け暮れていた私にとって、この資格は社会人としての新たな一歩...
韓国【北朝鮮】エンジニアが韓国からDMZを訪れる
ネットワークセキュリティを勉強している人からすればDMZ(DeMilitarized Zone)という言葉は聞き馴染みがある。日本語訳で「非武装地帯」。社内と社外のネットワークを分けたときにその中間に位置する、基本的に一般のユーザがアクセス...
event東京ゲームショウ2023：次世代のゲームデバイスが未来を変える！
はじめに 2023年、幕張メッセで開催された「東京ゲームショウ」。毎年この時期になると、ゲームファンや業界関係者が一堂に会し、最新のゲーム技術やトピックスを共有するこの場所は、まさにゲームの祭典として知られています。今年も例外ではなく、数多...
技術系前走データ活用！穴馬予想に革命をもたらす機械学習モデルの全て
みなさん、競馬って楽しいですよね！その迫力ある馬たちの走りや、レースの結果を予測する楽しさは、他のものでは味わえません。でも、正直言って、穴馬の予測って難しい...。あれだけ研究して、結果は「うーん、これはなかったな」ということ、私も何度か...
技術系競馬データ分析の第一歩: Pythonで前走情報をCSVにエクスポートする方法
こんにちは、競馬ファンの皆さま！競馬をただのゲームや娯楽と思っている方も多いかもしれませんが、実はデータとの戦いでもあるんです。あなたが予想を立てる際に、どれだけの情報を元にしているでしょうか？ 競馬の結果を予測するためには、過去のレースの...
技術系機械学習vs地方競馬: 一日12レースの予想実績を徹底解析
みなさん、機械学習ってご存知ですか？機械学習とはは私たちの代わりにコンピュータが膨大なデータから特徴量を抽出して予想を行うもの。最近、この機械学習があらゆる分野で大活躍中です。スマートフォンの予測変換から天気予報、さらには今回の主役、競馬の...
技術系PythonとChatGPTを使ったPixivいいね数のスクレイピングガイド
Pixivスクレイピングの背景: PixivのAPI制限とWebスクレイピングの重要性 最近、絵師である友人から特定のPixivの人気度をスクレイピングしたいとの相談を受けました。 Pixivは、数多くのイラストが共有される人気のプラットフ...
技術系過去の競馬データと統計から学ぶ: 馬券の買い方最適化ガイド
競馬は単に運ゲーと思われがちですが、実は適切なデータ分析と戦略があると、より楽しみながら賢く馬券を購入することが可能です。この記事では、Pythonのコードを使用して、過去の競馬データと統計を分析し、馬券の買い方を最適化する方法を解説します...
bucket list【9時間39分のロングウォーク】徒歩で山手線を一周して感じたこと
こんにちは、大学院生でもなく社会人でもない、狭間にいるりょうです。長崎から上京して早1週間。東京中をこの目、この足で見たいと思いました。総走行時間9時間39分。今回は山手線一周を終えたとき、どんなことを感じたのか書き残したいと思います。 今...